5G MEC 的本质是“联接+计算”

尽管 x86 有一定生态，但由于终端 99%以上采用 ARM，因此 MEC 在 ARM 上的生态会为设备App从 MEC 借助算力，有独到的性能提升好处。基于大数据和 AI 对边缘业务分析结果的开放 API，实现业务自愈和自优化。(10)定位能力

越来越多的移动网络应用、互联网应用与位置相关，5G 的定位能力也随之提升。由于 MEC的网络位置在应用与管道衔接点，多种定位能力的联合应用(包括移动预测)将成为重要能力之一。关键技术难点在于：定位精度。学术进展和挑战包括：定位算法、移动预测算法的实时性、准确性以及三维空间性。(11)内容深度处理能力

进一步发展，MEC 可结合内容成为实时媒体处理节点，可以结合应用层的体验数据反馈从而对通信网进行调度优化。同时多节点互助协同，真正使通信网率先演进为内容网。关键技术难点在于：内容深度理解能力。学术进展和挑战包括：内容网尚处于早期研究。04 结束语

本文从技术上分析了 5G MEC 的本质和关键技术。面向现在和未来，华为占有全球 1/3 以上的领先市场份额，具备先进的云化架构、极致转发能力、极致智能化、极简运维、生态构筑、可持续演进能力，其高性能、极简运维、即插即用、可信安全、可持续演进的 MEC 边缘解决方案已经为规模商用做好准备。

参考文献：

[1] 3GPP. System architecture for the 5G system; stage 2 (release 16): TS23.501 V16.0.2. [S]. 2019.

[2] ETSI. MEC ISG[R]. 2019.

[作者简介]

周艳(1974?)，女，华为技术有限公司云核心网产品线研究部部长、高级研究专家，主要研究方向为 5G 核心网。本文首发于《电信科学》2019 年第Z2 期。

（编辑：泉州站长网）

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