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一个优秀的运营应该具备的四种数据分析能力

发布时间:2016-12-07 14:53:41 所属栏目:大数据 来源:人人都是产品经理
导读:过去,流量为王的理念使得运营人员的职责聚焦在拉新上。但是近几年,流量成本不断攀升,客观上要求我们进行精细化运营,用最少的钱办尽可能多的事。随着市场环境的变化,运营的渠道和方式不断增加,运营有了更加细致的分类。如何用数据分析来解决流量运营

  以注册流程为例,一般需要手机验证。发送验证码是其中一个关键的转化节点;当用户点击重新发送的次数激增时,可能意味着我们的这个功能点存在一定问题。而这就是用户”怒点“所在,无法及时收到手机验证码。

  通过对关键指标的监测,便于我们及时发现问题所在,及时修复。

  2.通过留存曲线检验新功能的效果

  对于上线一段时间的产品,有时候会添加新功能。上线后,需要评估新功能的效果,是否满足用户的核心需求,能否给用户带来价值。

  

retention-line副本

 

  通过留存曲线,我们不难发现该新功能第一天使用过的人之后持续使用的比例很低,这说明此功能并没有很好地解决用户问题;这提醒我们需要对新上线的功能进行重新思考。

  四、内容运营:精准分析每一篇文章的效果

  什么是内容运营?很多人认为,内容运营就是编辑文章、发帖子,其实这是片面的。

  在做内容运营之前,需要明白你的内容是作为一个产品(如知乎日报)出来,还是产品的一个辅助功能。只有明白自己的定位,才能清晰目标。为了扩大内容运营的效果,我们需要对用户的需求进行分析,例如用户感兴趣的内容、内容阅读和传播的比例等。

  1.基于内容的推荐

  以技术博客为例,该博客属于PGC模式。博客中的内容有不同分类,为了降低用户获取信息的成本,我们在博客首页设计了不同板块的入口,包括左侧分类导航、中部文章推荐和右侧热点推荐。

  

blog副本

 

  我们发现用户主要通过左侧的导航栏和中间的推荐阅读文章,较少点击右侧的热点推荐。所以,在移动端的始终,我们取消了右侧的热点推荐,仅保留了分类导航和中间的推荐。既节省了空间,又最大化满足了用户的内容需求。

  同时,我们也对分类导航栏的内容进行了分析,发现用户对【案例分析】的内容最感兴趣,这对我们今后的内容选择是一个非常好的启发。

  2.基于用户的推荐

  内容运营中的推荐,有时候和用户的精细化运营息息相关。每一个用户,都有自己喜欢的内容和类别,当我们根据用户的兴趣倾向进行推送的时候,效率肯定会更高。

  

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  同样以博客为例,我们通过对访问用户的文章点击情况进行统计,得到了上述表格的结果。显然,用户8对”增长秘籍“有着自己的偏好,用户6、7、9对”案例分享“文章更青睐。那么在实际的内容推送中,我们可以对用户8推送增长秘籍类文章,向用户679推送案例分析的文章,其他用户无差别推送。

  数据驱动的精细化运营

  近年来流行的“Growth Hacker”的核心,其本质就是通过技术创新和数据分析,实现精细化运营,达到增长的目的。一个优秀的运营人员,应该具备数据驱动的思维,掌握一定的数据分析工具。在实际业务工作中,不断从数据中提出问题,不断尝试,用数据来优化运营策略,进而实现客户和业务的增长。

(编辑:泉州站长网)

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