一个优秀的运营应该具备的四种数据分析能力

　　过去，“流量为王”的理念使得运营人员的职责聚焦在拉新上。但是近几年，流量成本不断攀升，客观上要求我们进行精细化运营，用最少的钱办尽可能多的事。随着市场环境的变化，运营的渠道和方式不断增加，运营有了更加细致的分类。如何用数据分析来解决流量运营、用户运营、产品运营和内容运营中的增长问题，今天我们将和大家分享在数据运营方面的实战心得。

　　一、流量运营：多维度分析，优化渠道

　　流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题。过去粗放式的流量运营，仅仅关注PV、UV等虚荣指标，这是远远不够的。

　　1.流量概览指标体系

　　我们需要通过多维度指标判断基本的流量情况，包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标。量级指标涉及不同平台：

　　Web端主要看访问量、PV和UV

　　APP主要看启动次数、DAU和NDAU

　　基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等

　　通过这些指标可以判断用户的活跃度。产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中，在不同的产品生命周期中，访客的类型一定有差异。

　　通过【概览】页面，运营人员清楚掌握流量指标及其变化趋势，可以很好的评估过去的工作以及预测未来的流量走向。

　　2.多维度的流量分析

　　在网站流量分析中，主要包括访问来源、流量入口(落地页)、广告(搜索词)等角度。

　　首先，访问来源包括直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体等。在这个分析框架下，需要一层一层拆解，具体到每一个渠道进行流量分析。

　　以某博客为例，这是一个内容运营的子站，上面有很多数据分析和增长黑客的文章。我们通过访问来源分析发现，相比于其他渠道，从微博过来的用户数量和质量都偏低。在运营资源有限的情况下，我们可以重新规划一下媒体推广的策略，把精力放到高质量渠道上。

　　其次，落地页的分析对流量来说也是至关重要，因为落地页是用户到达你网站的入口。如果用户被导入到无效或者不相关的页面，一般会有较高的跳出率。

　　最后，广告投放也是目前流量运营的重要部分。一般涉及到的广告分析包括广告来源、广告内容、广告形式(点击、弹窗、效果引导)和销售分成等，我们通过多维度的分析来优化广告投放。

　　上面的三个因素主要是在web端的分析，对于APP分析，需要考虑分发渠道和app版本等因素。

　　3.转化漏斗分析

　　在增长模型中，流量进入后，还需要进一步激活和转化。激活在每个产品中的定义是不一样，无论如何，激活是需要一定的流程和步骤的。我们通过转化漏斗，可以发现每一步。

　　以上图为例，我们分别对转化的每一步进行分析，分析上方的漏斗发现第一步到第二步的流失率最高，需要针对性优化。下方对不同渠道进行转化率分析，发现总体转化率为8%，但是来至搜索引擎(百度和谷歌)的转化率明显高于其他渠道。有了各个渠道的转化率数据，我们可以针对性优化渠道运营策略。

　　4.渠道优化配置

　　在进行一系列的流量分析和转化分析后，我们可以进行相对应的策略制定，具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等等。

　　对于成本低、质量高的渠道需要加大投放，对于成本高、质量高的渠道需要评估成本，对于质量低的渠道也需要做好评估。总体上，根据成本、流量转化等综合情况，对渠道配置进行整体管理和调优。

　　二、用户运营：精细化运营，提高留存

　　如果说流量运营解决的是用户从哪里来的问题，那么用户运营就是建立和维护与用户的关系。

　　1.精细化运营

　　用户在产品上的交互行为很多，我们可以通过用户的行为对用户进行分类;然后根据不同群体的特征，进行精细化运营，促进用户的回访。

　　以论坛为例，用户在论坛上的行为包括：访问、浏览帖子;回复、评论;发帖;转发，分享等等。我们对用户的每一类行为建立行为指数，例如根据用户的转发、分享等行为建立“传播行为指数”，通过这些指数给用户分类。如此一来，论坛上的用户被分为4个维度：A浏览类、B评论类、C传播类和D内容生产类。用户可能只有一个标签指数，也可能很跨多个指数维度。

　　用户运营中，可以根据这些标签进行分类。比如UGC论坛，需要保持D类(内容生产类)用户的活跃度和增长率;同时在论坛推广传播中，需要对C类(传播类)用户进行刺激，扩大内容的传播力和影响力。

　　2.提高用户的留存

　　互联网产品一般都关注用户的留存，只有用户留下来了，才能进一步去推动变现和传播。留存分析一般采用组群分析法，即对拥有相同特征的人群在一定时间范围内进行分析。

　　上图展示的留存图，横向比较展示了每周新增用户在后续各周的留存率，竖向比较展示了不同周的新用户在今后一段时间的留存表现。

　　留存时间及周期，和产品体验完整周期有关，不同的业务和产品一般有着不同的时间群组划分方法。比如高品类产品的日留存更好反映用户与产品的关系，而工具类的周留存就比日留存更加具有业务意义。

　　通过时间维度的分析发现用户留存的变化趋势，通过行为维度的分析发现不同群组用户的差异，找到产品或运营的增长点：这是用户运营非常重要的一点。

　　三、产品运营：用数据来分析和监控功能

　　产品运营是一个非常大的话题，很多运营和产品都是围绕产品来做的;下面我们就产品功能的分析和监控进行讨论。

　　1.监测异常指标，发现用户对你产品的“怒点”

　　产品大的流程中，存在很多小的功能点，用户的体验就是建立在这些小的功能点上;就是这些小的功能点的使用情况，成为我们每一步转化的关键。

（编辑：泉州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!