物联网的成功案例：从传感器数据中得到价值
发布时间：2021-06-12 17:16:31 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：物联网正在帮首席信息官收集大量的数据，比以往要多得多。在本文中，IT领导者们分享了物联网如何有助于改造制造业、农业和博物馆。 正在为数字时代重塑平台的企业迫切需要数据。这种迫切需求刺激了包括工业制造，农业和零售在内的多个行业的物联网(IoT)实施
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物联网正在帮首席信息官收集大量的数据，比以往要多得多。在本文中，IT领导者们分享了物联网如何有助于改造制造业、农业和博物馆。
正在为数字时代重塑平台的企业迫切需要数据。这种迫切需求刺激了包括工业制造，农业和零售在内的多个行业的物联网(IoT)实施方案的激增。
无限连接，无处不在的数据和强大的处理能力为物联网带来了福音，其中包括室温，光照度和工业机器性能等所有收集数据的传感器，麻省理工学院信息系统研究中心(SCISR)的首席研究科学家Jeanne W. Ross在5月举办的斯隆首席信息官研讨会上如是说。
专门研究公司如何使用数字工具来加速取得成就并持续取得成就的Ross说：“物联网，移动性和分析正在提升运营卓越性和客户体验的标准。”
物联网的牛市
如果将数据比作是新的石油，那么物联网技术就构成了一个油泵，这个油泵可以提取数据并将其传输到分析引擎以进行精炼。IT领导者们正在为数据钻井的基础设施投入大量资金。
IDC称，全球在物联网工具方面的支出将于2019年达到7,450亿美元，IDC的数据显示，全球在物联网方面的支出每年将保持两位数的增长率，并将于2022年达到1万亿美元大关。物联网方面的用例预计将实现最快的支出增长，一直持续到2022年，其中包括机场设施的自动化(运输)、电动汽车充电(公用事业)、农业现场监控(资源)、床边遥测(医疗)和店内情境化营销(零售)。
IDC的分析师Carrie MacGillivray说：“我们渐渐开始观察联网的设备所生成的数据是如何帮企业提高运营效率，深入了解业务流程并做出实时决策”。诸多技术领导者就物联网的使用如何改变产品和运营与本刊分享了诸多见解。
林赛用物联网来提高用水效率
林赛公司(Lindsay Corp)于2014年收购罗氏(Elecsys)，它很早就开始投资物联网。此后，林赛将罗氏的远程监控和无线通信传感器与各种应用程序集成在一起，以便密切关注在恶劣和偏远环境中运行的工业设备。林赛的技术和创新副总裁Brian Magnusson表示，这些机器包括林赛的Zimmatic中心支轴式喷灌系统(pivot irrigation system)，该系统可以为全国各地的作物提供水分。
Zimmatic系统和其它农业机械上的传感器可以为各种数据点提供中继，包括需要多少水、营养水平、土壤湿润状态和超精准划分的土地尺寸中的其它特征，另外还有林赛的FieldNet Advisor，这是一个远程管理应用，其基础算法能够就农民应如何灌溉庄稼提供针对个人的推荐。FieldNet Advisor还会将天气预报和其它的第三方数据考虑进来。
以前，农民手动检查土地的状态，并从其它渠道获取数据，这么做往往导致作物过度补水或补水不足。物联网系统和FieldNet Advisor使农民能够从收集到的数据中获得更多价值并做出更准确的决策，Magnusson如是说。
Magnusson说：“物联网设备非常重要，如果没有现场传感器传来的标定过的真实数据，分析模型的准确性就会降低”。在后端，林赛使用Docker Enterprise的软件(包括容器)更顺畅地在内部系统和微软的Azure云之间来回切换应用程序。Magnusson表示，它是基于API和微服务的平台的一部分，有助于林赛快速推出应用程序更新并根据季节性需求调整计算能力。
滨特尔(Pentair)通过物联网解决水过滤的难题
物联网帮滨特尔解决了由来已久的难题：为每个客户(从工业酿酒公司到养鱼场)测量水过滤系统的性能。不同客户的要求各不相同，其中一些客户在偏远的地方经营。
“我们并不清楚地知道客户如何使用我们的产品，”滨特尔的智能产品和物联网高级总监Rama Budampati如是说(他帮忙将滨特尔的计算和分析功能迁移到亚马逊网络服务部门，以实现这个倡议)。
虽然滨特尔一直依靠定期的维护预约来查看系统的运行情况，但它现在无需再现场启动也能了解系统是如何运行的。装在过滤系统上的传感器将信息反馈到AWS IoT Core应用程序。当连接受限时，AWS IoT Greengrass则为滨特尔提供本地连接。
滨特尔可以近乎实时地做出影响其设备健康状况的决策，但对养鱼场而言，也能做出影响鱼的健康的决策，这样的决策使产量得以提高，防止了疾病的传播并降低了运营成本。对于像喜力等酿酒商而言，滨特尔提供的啤酒膜过滤系统配备了传感器，这些传感器可以测量啤酒的产量、温度、流量和其它关键绩效指标，Budampati如是说。啤酒公司的员工可以在手机应用中检查各项指标。
Budampati说：“啤酒公司希望能预测生产，它们想知道自己生产了多少啤酒以及系统是如何运作的。”
Budampati补充说，物联网和AWS帮滨特尔提高了客户满意度，同时减少了各种需求，如手动检查设备，操作服务器和分析系统。
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