物联网智能供应链：常见问题分析
发布时间：2021-05-23 12:33:33 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：Geodis供应链调查(2017年)显示，提高供应链端到端可见性是供应链经理的三大目标之一。不过，同样的调查表明，只有6%的企业完全了解其供应链，有77%的受访者声称不了解或了解有限，而17％的受访者对一个或两个供应链细分领域具有可见性。 为了解决供应链可见
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Geodis供应链调查(2017年)显示，提高供应链端到端可见性是供应链经理的三大目标之一。不过，同样的调查表明，只有6%的企业完全了解其供应链，有77%的受访者声称不了解或了解有限，而17％的受访者对一个或两个供应链细分领域具有可见性。 为了解决供应链可见性、提高产品可用性，以及与合作伙伴保持联系等问题，并发现增强供应链运营效率的新方法，制造业企业求助于创新技术。 考虑到到2020年，三分之一的制造业供应链将由技术来驱动，我们在这里回答供应链经理在转向更智能供应链管理时可能会关心的常见问题。 首先：将技术引入制造业供应链背后的原因是什么？ 在供应链管理中引入创新技术的主要原因是减少不确定性。与依靠过去的降落报告而不是来自雷达准确的、实时的数据来降落飞机类似，企业使用事后电子表格和ERP调查结果作为其供应链决策的基础。 这些方法不适用于大规模的供应链管理——关键原因是依赖手动数据输入，这通常会导致： 错误几率高：Coopers和Lybrand估计，大约90%的电子表格包含错误。 可能的延迟：从不同部门手动提取数据，并将其整合和集成是非常耗时的。因此，决策往往基于过时的信息。 缺少数据：使用手动方法，很难跟踪每个商品在多个商店和仓库中的移动。人们永远无法确定从库存单品被跟踪到员工查看电子表格的这段时间内，它的可用性是否发生了变化。 缺少单个项目的标识：使用手动方法，无法跟踪库存中特定项目的详细信息。例如，仓库工人知道仓库里有978包易腐产品，然而，每一包的生产日期都是未知的，因此无法确定应该先销售哪一个。  （编辑：泉州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
