缓存中存在的挑战及策略

(RAM)和内存存储引擎这类在缓存层下的硬件能够实现快速存取，它们通常和软件层一起被用于访问数据。缓存基本上分为两种：本地缓存和远程缓存。本地缓存依靠JVW(Java虚拟机)堆进行储存，而远程(或集群)缓存使用内存存储器，如Redis和Memcached。

什么是堆内本地缓存?

堆内缓存指把数据存储于Java堆中，在这里数据由垃圾收集器(GC)自动管理。

堆内缓存的优点：

• GC会自动分配和释放对象
• 访问数据的速度更快

堆内缓存的不足：

• GC停顿多发
• 因为数据被存储于JVM存储器之中，如果JVM崩溃了，数据就会丢失。因此无法长期缓存。

什么是堆外本地缓存?

堆外缓存指把数据存储在堆外。垃圾收集器不会自动处理这些数据，因为数据被存储在Java堆外，所以它们以字节数组存储，因此也存在把数据序列化和反序列化的额外运行负担。

堆外缓存的优点：

• 允许大量数据的缓存且无须担心GC停顿
• JVM崩溃后支持在存储器中添加持久层以恢复数据
• JVM之间可共享缓存数据

堆外缓存的不足：

• 数据的序列化和反序列化是使用堆外缓存时最大的不便之处。这会为下层程序带来计算负担。因为没有共同的数据结构，把序列化的数据转换成单独对象将付出额外的成本。
• 短期数据更适合堆内缓存，因为它允许GC自动运行。因而，识别哪些数据可以被归于堆内缓存会带来额外的计算。
• 手动存储器管理(像存储器分段之类的问题!)

总之，因为堆外缓存能够长期存储大量数据，所以它是存储数据的一种更好方式。再加上大磁盘子系统，就能提高每秒读写次数(IOPS)。

什么是远程缓存?

远程缓存是将数据存储在云端的缓冲区。因为可以在云端检索数据，所以这有助于构建一个更坚固且性能更强的持久层。Redis和Memcached是当下两

• 存集群可以根据需求进行扩展
• 远程缓存不仅仅局限于单一数据结构，并且它支持多语言编程，因而操作简单。
• 与磁盘的低速存取相比，性能有所增强(因为数据存储在存储器中，存取数据速度更快)

如何确定系统/服务需要缓存

• 缓存命中率：如果服务所提供的数据不需要经常刷新且属于经常检索型数据，应当考虑缓存它们。
• 最终一致性的容限：仔细考虑源数据的变化率，以及缓存的刷新频率。还应该考虑服务对象是否重视最近数据的读取。
• 

（编辑：泉州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!