Oracle排名函数(Rank)实例分析
发布时间：2021-12-07 13:08:35 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：--已知：两种排名方式(分区和不分区):使用和不使用partition --两种计算方式(连续,不连续),对应函数：dense_rank,rank 查询原始数据：学号,姓名,科目名,成绩 select * from t_score S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE 1 张三 语文 80.00 2 李四 数学 80.00 1 张三
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--已知：两种排名方式(分区和不分区):使用和不使用partition --两种计算方式(连续,不连续),对应函数：dense_rank,rank ·查询原始数据：学号,姓名,科目名,成绩 select * from t_score S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE 1 张三 语文 80.00 2 李四 数学 80.00 1 张三 数学 0.00 2 李四 语文 50.00 3 张三丰 语文 10.00 3 张三丰 数学 3 张三丰 体育 120.00 4 杨过 JAVA 90.00 5 mike c++ 80.00 3 张三丰 Oracle 0.00 4 杨过 Oracle 77.00 2 李四 Oracle 77.00 ·查询各学生科目为Oracle排名(简单排名) select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score, rank() over (order by score desc) 名次 from t_score sc where sub_name='Oracle' S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE 名次 4 杨过 Oracle 77.00 1 2 李四 Oracle 77.00 1 3 张三丰 Oracle 0.00 3 对比：rank()与dense_rank()：非连续排名与连续排名(都是简单排名) select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score, dense_rank() over (order by score desc) 名次 from t_score sc where sub_name='Oracle' S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE 名次 4 杨过 Oracle 77.00 1 2 李四 Oracle 77.00 1 3 张三丰 Oracle 0.00 2 ·查询各学生各科排名(分区排名) select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score, rank() over (partition by sub_name order by score desc) 名次 from t_score sc S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE 名次 4 杨过 JAVA 90.00 1 4 杨过 Oracle 77.00 1 2 李四 Oracle 77.00 1 3 张三丰 Oracle 0.00 3 5 mike c++ 80.00 1 3 张三丰 数学 1 2 李四 数学 80.00 2 1 张三 数学 0.00 3 3 张三丰 体育 120.00 1 1 张三 语文 80.00 1 2 李四 语文 50.00 2 3 张三丰 语文 10.00 3 ·查询各科前2名(分区排名) ·类似：新闻表,求栏目点击率在前3位的新闻。 商品表,求各类别销售额在前10位的商品。 select * from ( select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score, dense_rank() over (partition by sub_name order by score desc) 名次 from t_score sc ) x where x.名次<=2 S_ID S_NAME SUB_NAME SCORE 名次 4 杨过 JAVA 90.00 1 4 杨过 Oracle 77.00 1 2 李四 Oracle 77.00 1 3 张三丰 Oracle 0.00 2 5 mike c++ 80.00 1 3 张三丰 数学 1 2 李四 数学 80.00 2 3 张三丰 体育 120.00 1 1 张三 语文 80.00 1 2 李四 语文 50.00 2 ·查询各同学总分 select s_id,s_name,sum(score) sum_score from t_score group by s_id,s_name S_ID S_NAME SUM_SCORE 1 张三 80.00 2 李四 207.00 3 张三丰 130.00 4 杨过 167.00 5 mike 80.00 ·根据总分查询各同学名次 select x.*, rank() over (order by sum_score desc) 名次 from ( select s_id,s_name,sum(score) sum_score from t_score group by s_id,s_name ) x S_ID S_NAME SUM_SCORE 名次 2 李四 207.00 1 4 杨过 167.00 2 3 张三丰 130.00 3 1 张三 80.00 4 5 mike 80.00 4 语法： rank() over (order by 排序字段 顺序) rank() over (partition by 分组字段 order by 排序字段 顺序) 1.顺序：asc|desc 名次与业务相关： 示例：找求优秀学员：成绩：降序 迟到次数：升序 2.分区字段：根据什么字段进行分区。 问题：分区与分组有什么区别? ·分区只是将原始数据进行名次排列(记录数不变), ·分组是对原始数据进行聚合统计(记录数变少,每组返回一条),注意：聚合。  （编辑：泉州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
