应用Python的SymPy库处理高等数学及线性代数
发布时间：2021-12-05 11:46:39 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：SymPy库简介 SymPy是符号数学的Python库。 它旨在成为一个全功能的计算机代数系统（CAS），同时保持代码尽可能简单，以便易于理解和扩展。 SymPy完全是用Python编写的。 [SymPy官网](http://www.sympy.org/en/index.html) [ API手册 ](http://www.sympy.org/e
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SymPy库简介 SymPy是符号数学的Python库。 它旨在成为一个全功能的计算机代数系统（CAS），同时保持代码尽可能简单，以便易于理解和扩展。 SymPy完全是用Python编写的。 [SymPy官网](“http://www.sympy.org/en/index.html“) [ API手册 ](“http://www.sympy.org/en/index.html“) 基础用法 Symbols-符号 >>> from sympy import * >>> # 两种方法创建符号 >>> x, y, z = symbols('x y z') # 创建符号x、y、z >>> t = Symbol('t') # 创建符号t Derivatives-导数 >>> diff(cos(x), x) # cos(x)对x求导 -sin(x) >>> diff(exp(x**2), x) # e的x方对x求导 2*x*exp(x**2) >>> diff(x**4, x, x, x)# x的4次方分别对x求三次导 24⋅x >>> diff(x**4, x, 3) # x的4次方对x求三次导 24⋅x Integrals-积分 # definite integrals 定积分 >>> integrate(exp(-x), (x, 0, oo)) # e的-x方 下限：0 上限：无穷（两个字母o表示）对x求定积分 1 >>> integrate(exp(-x**2 - y**2), (x, -oo, oo), (y, -oo, oo)) # 求二重积分 π # indefinite integrals 不定积分 >>> integrate(cos(x), x) # cos(x)对x求不定积分 >sin(x) Limits-极限 >>> limit(sin(x)/x, x, 0) # sin(x)/x 在x趋向于0时的极限 1 >>> limit(1/x, x, 0, '+') # 1/x 在x趋向于0+时的极限 ∞ 高等数学上的应用 应用Python的SymPy库解决高等数学及线性代数 from sympy import * x = Symbol('x'); t = Symbol('t') # 定义两个变量 lmt = limit( (integrate(t*cos(t),(t,0,x))-1+cos(x)) / (sqrt(x*tan(x)+1)-sqrt(x*sin(x)+1)), x, 0) print(lmt) # -1/3  （编辑：泉州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
