金融科技与AI总结报告，漫漫长路照进现实
发布时间：2021-09-10 19:54:58 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：2020年，不同寻常，载入史册的无比厚重的一年。 数字化时代，已经全面来临。诸如广告、内容等领域，已经全面转向数据驱动，而金融、零售、教育、医疗的变革也已开始。 在这样的变革面前，无论To B还是To C，无论是个人，还是企业，都要打破传统的界限，尽可
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2020年，不同寻常，载入史册的无比厚重的一年。
数字化时代，已经全面来临。诸如广告、内容等领域，已经全面转向数据驱动，而金融、零售、教育、医疗的变革也已开始。
在这样的变革面前，无论To B还是To C，无论是个人，还是企业，都要打破传统的界限，尽可能去一线寻找解决问题的方法与思路，才能重新定位，更快找到最适合的“第二增长曲线”。
从金融科技与人工智能的视角，东方林语也来给大家做一下回顾。
如果从1999年开始回溯，以每十年为一个时间节点做一个梳理，金融行业先后经历了业务主导、科技主导、科技和业务融合的三个阶段。
如果专门回顾一下金融科技与人工智能的漫漫之路，注定2020年要留下浓厚的一笔。
一、金融科技的2020回顾
如果说2019年是未来十年的开端，2020年才是真正起步的一年。
p2p在 2020年真正清零，金融科技一个全新的时代重新开启。
随着蚂蚁金服的暂停上市，对金融科技业务，也开始了全面的重塑和重新定义。
金融科技是技术驱动的金融创新，技术是手段，目标和利源仍然是在金融。
吴军在所著《浪潮之巅》一书中，梳理了IT产业发展的历史脉络，我们也一直在谈数字化转型，谈了几十年了。
那么，数字化转型究竟有哪些特点呢？可以总结成三点：
1、业务与技术高度融合。业务只有与技术形成合力，才能为业务带来更高的效率与效益；
2、新技术的运用。对大数据、人工智能、云计算、区块链、5G等各种新型技术，应该是持有积极的心态，敢于试错，敢于创新。
3、提升业务效能。新技术要能真正产生价值，提升效率，提升客户服务体验，并可以催生出新的业务模式及商业模式。
2019年8月份，我国金融科技领域第一份科学、全面的规划《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》由人民银行正式发布，规划中明确提出了未来三年金融科技工作的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。尤其是建立健全我国金融科技的“四梁八柱”，确定未来三年六方面的重点任务，为金融科技发展指明了方向和路径。
所以，金融科技政策方面，无论是从全局性和高度，都比较充分，但后续围绕技术标准、合规等方面，还有很大的提升与完善空间。
而银行系，成立金融科技子公司，也成为一种潮流。
目前，包括兴业银行、招商银行、光大银行、民生银行、华夏银行、北京银行、建行、工行、中行等都先后成立了金融科技子公司，围绕金融科技的各相关前瞻技术，开始了各种落地探索研究。
根据零壹智库的数据统计，如果从专利申请数量，17家中国金融机构进入了全球金融科技前100，分别有8家银行、5家保险公司，1家综合金融服务公司、1家证券公司、1家消费金融公司和1家支付公司。排名前三的公司分别是平安集团（1622件）、中国银行（253件）和微众银行（187件）。
这种背景下，传统中小银行面临了更大的压力。2020年12月举办的第四届中国数字银行论坛上，平安集团联席CEO陈心颖在论坛上列出了一份数据：中国银行业ROE增速从2012年的20.51%下降到2020年的10.04%，银行业的综合价值回报大幅下降。
而根据《2020中小银行金融科技发展研究报告》显示，金融科技成为不少中小银行转型的突破口，据统计，已经有成的银行设立了金融科技一级部门，比2019年的调查数据提高了25%，每家中小银行开始从自身资源和业务特点出发，开始寻找一条差异化、特色化的金融科技转型之路。
二、人工智能的2020回顾
根据中国新一代AI发展战略研究院发布的《中国新一代AI科技产业发展报告2020》显示，我国AI企业数量仅次于美国排名全球第二。
如果从专利的视角来看，根据零壹智库&天冕大数据实验室的统计数据，2020年全球金融科技专利TOP10国家中，我国以11746件遥遥领先。
如果再细分一下，根据2015-2020年Q3银行科技各技术专利申请情况，围绕AI、区块链、云计算、大数据、IOT五大领域，其中，围绕人工智能相关领域的专利技术申请，一直遥遥领先。
围绕AI技术和专利，主要应用于风险管控、稽核审计、智能客服、精准营销、人脸识别、语音识别、文本生成等领域，并开始全面覆盖了包括信用卡、信贷、理财、风险管理、网点升级、零售、手机app等诸多场景中。
与区块链技术“叫好不叫座”，商业化变现困难的现状相比，AI技术则是在云计算、大数据、IOT的基础之上来发挥更大的价值，更有助于拓展银行个人金融业务、加速网点智能化建设、强化风险控制能力、提高营销精准率等作用。
显然，围绕金融科技与人工智能，我们逐渐从原来的跟随者变成了现在的领先者角色。
人工智能产业链与生态体系的不断丰富、成熟、完善，综合体现在了技术、数据、资本、市场和平台等多个方面。
2020年，是人工智能领域的扎实落地之年，也是从感知智能迈向认知智能的规模突破之年。知识图谱技术与图计算应用场景取得爆发性增长，从增强自然语言能力、人工智能模型可解释性、机器学习能力提升三个维度助力各大企业机构向认知智能领域演变。
如果说感知智能时代，人工智能三要素是数据，算法，算力。
那么在认知智能时代，三要素则需要进一步迭代与提升，具体来说就是：
算法不是关键，工程架构才是关键；
算力不是关键，人机协作才是关键；
数据(量)不是关键，数据的结构才是关键；
人工智能领域如何才能从感知智能进化到认知智能时代，我们需要先了解并定义清楚两者之间的关系，东方林语从下面七个维度进行了分析.
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