回归理性的大数据你知道吗
个人判断,行业发展需要调整变化。从过去7年时间强调技术、发展,下一步更多的关注合规、隐私保护、安全。任何产业发展到第二阶段必须要强调关注合规性、安全及隐私问题,早期会重点关心技术与发展。现在,正在从几年来高估大数据的影响开始转变为低估大数据的影响,因为人总是会高估技术短期影响,而低估技术的长期影响。我们即将迎来开始低估大数据长期影响的阶段,现在进入回归理性阶段,行业正在回归理性。对大数据以前高估的价值更加理性,以前不太关注的隐私必须补课,这需要3年左右的时间。2021年前后大数据会迎来新一轮的黄金发展期。 从市场看,我们还将继续维持规模小、增速快的态势。过去的几年大数据的主要应用场景是互联网,未来几年的核心是大数据与传统行业、实体经济的深度融合。十九大报告讲的很清楚,我们必将迎来的是传统行业如何更好使用大数据的过程,因为传统行业更容易赚钱。 从技术看,开源正在影响各行各业,大数据也不例外。今天上午报告也讲到实现在线分析的分布式,下一步需要实现在线处理事物的分布式。OLAP/OLTP的融合是新的趋势。随着产业的发展完善,意味着产业的分工越来越细,相互之间的协作会越来越麻烦。反推的结果是我们所做的大数据产品与技术需要标准化、模块化。因为不可能庞大体量堆在一起,运维需要自动化比较好理解,系统越来越庞大,机器产生的事情只能用机器解决,大数据产生的运维问题只能靠大数据产生的自动化运维解决。 容器化,今天的大数据也需要借助容器的思想封装交付。几年前发现软件开发交付等跟环境关系过于密切,今天看到大数据也是这个问题。大数据迁移时与环境配置的关系过于密切,我们应该发展类似于容器的技术。专用硬件,随着摩尔定律的减速,越来越多地需要靠一些专用的而不是通用的硬件解决问题。面向特定场景数据处理的专用硬件或软硬件结合会是重要的发展方向。 从算法看,算法的透明度会成为需要关心的议题。随着数据越来越多,数据越来越开放,要打破算法黑箱,解决算法的歧视问题、算法杀熟问题和算法疫情。如果算法一样,尤其金融市场会引发算法共振或算法疫情问题。开放算法是必须要考虑的议题,刚刚讨论过网络中立问题,算法该不该中立?算法该不该透明?算法该不该监管?我想需要。 从资产看,过去几年知道数据是资产,市场教育已完成。但如何把数据变成资产还在迷茫中,前几年想是否通过财务手段把数据变为资产,现在看是不够的,需要更多的技术支撑。未来3年要学习如何把数据变成资产,不仅通过资本与管理的手段,还需要新的技术,需要创新算法、创新技术、创新模式。 从流通看,我们还处于男耕女织的时代,据调查50%的大数据企业使用的数据还是自己生产的或隔壁家生产的。大数据说是资产,但它没有变成资产。我们说大数据是商品,但大数据没有变成商品。我们只知道大数据很有价值,但如何流通还处于早期的阶段,需要很多技术创新、理论创新。30年后得诺贝尔经济学奖的人一定会有是干这个活的,因为需要数字经济时代的数字经济学家。今天的经济学更多的建立在工业经济的假设之上,上来就讨论工厂、工人与产品,用货币衡量价值,这些都是工业时代的思维。数字时代需要数字时代的经济学家解决数据流通存在的理论问题、方法问题。处于从农耕产品的贸易到数字产品贸易的转折,现在不太清楚数据如何做贸易,我们正在探索之中。需要实现工业经济学到数字经济学的跃迁。 从价值看,需要新的用户,新的价值。数据保护问题更像隐私危机,我们说大数据是石油,石油也经历过危机,爱迪生危机。煤油的主要用途是照明,爱迪生发明了电灯后是不是石油面临危机?石油的用途只是照明,可是电灯来了。后来改善石油的冶炼技术,炼出汽油,更加广泛地用于动力。今天大数据主要面向人,面向人的大数据分析处理应用必然会带来隐私危机。只要知道的都是隐私,不知道的就不是隐私。凡是能够发现处理的最终都会被归于用户隐私范围内,必然会导致隐私危机。我们需要新的模式与新的创新,将大数据的使用范围扩展,使用价值扩展。不仅仅面向人,可能要面向物联网、工业等各行各业。而过去几年更多处理人产生的数据。 从风险看,必然会出现风险,数据是资产,资产是数据。人类的财富正在虚拟化,正在数据化,意味着风险正在由物理世界、现实世界迁移到虚拟世界、数据世界。哪里有风险,哪里就有保险。中国信通院联合中国人保推出云计算保险已经有四年的时间,希望与业界一起研究如何为数据买保险,如何通过金融手段解决数据面临风险问题。
从理想看,万物皆数据,数据皆兄弟,我们需要连接。单个的孤岛数据价值不大,我们必须搞流通。我们是连接的时代,流通产生新的价值。现在不是单体重要,而是单体与别人之间的连接更加重要。数据的价值不取决于数据本身是什么,而取决于数据跟其它数据之间的关系是什么,位置是什么,在数据世界处于什么位置。连接比数据本身更重要,我们一定会连接起来。我们搞开放、共享的核心目的只有一个,让数据连接流通是长期的目标,需要与在座的诸位共同努力。 (编辑:泉州站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |