实现大数据开发利用和安全保障

魏际刚认为，随着大数据价值凸显，大数据的可靠性、安全性问题变得重要。不可靠、不安全的大数据，其后果波及的影响范围之大之广，值得重视。大数据价值在于使用与重复使用，推动工业大数据发展，要加快数据获取、加强数据安全保护、深度挖掘数据价值。

“为推进工业大数据健康发展，要为产业发展营造良好的环境，做好数据安全保障和数据开发利用工作，加快工业大数据平台建设，着重破解企业‘数据孤岛’问题。”黄玉洁说。

虽然我国重视工业大数据保护，近年来不断出台政策，但工业领域大数据保护状况仍不乐观。数据显示，我国34%的联网工业设备存在高危漏洞，这些设备的厂商、型号、参数等信息长期遭受恶意嗅探，仅2019年上半年嗅探事件就高达5151万起。

黄玉洁建议，为确保工业大数据安全，既要鼓励和引导企业及科研院所加大访问控制、加密传输、数据脱敏等安全技术攻关，强化技术保障，还要加快构建工业数据安全管理体系。在确保数据安全的前提下，要挖掘工业大数据价值，引导工业企业加强与数据服务企业的联合攻关和协同创新，促进业务需求与数据算法的有机结合，将业务需求转化为大数据支撑的数学分析。

“2020年以来，5G全面开启，为工业大数据的传输交互提供了良好条件，但与互联网大数据相比，工业大数据全面采集仍有较长的路要走，工业大数据的汇聚、共享、深度应用和数据治理仍存在障碍，亟待加强体制机制创新和政策保障。”黄玉洁说。

魏际刚建议，为确保大数据安全，政府需要从理念、监管、技术、行业、企业等多维入手，综合施策。从理念层面，要树立大安全观，把大数据安全纳入国家总体安全战略。从中央到地方要构建起强有力的监管体系，完善大数据法律法规与政策体系。从技术层面，设计建构更加完善的大数据安全保护体系。还要加强行业自律，明确数据应用规范与数据安全边界等。“大数据开发利用会成为未来竞争的战略焦点之一。中国要制定好大数据战略，健全完善与大数据相关的法律与政策体系。”

（编辑：泉州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!