SAS宣告面向业务用户的DIY预测性分析工具

为了帮助组织里的业务分析师通过商业分析采取最佳行动以降低风险和提高组织绩效，SAS推出了快速预测模型师软件(SAS® Rapid Predictive Modeler)来“武装”这些员工。商业分析软件与服务领导厂商SAS通过发布SAS快速预测模型师软件(SAS Rapid Predictive Modeler)正在使其屡获大奖的预测性分析软件更加普及。SAS软件提供便捷有效的方法来开发针对各种业务情况(包括涵盖许多行业的客户细分、提升销售、交叉销售、营销活动管理、客户挽留及客户流失等等)的预测模型。

　　“SAS Rapid Predictive Modeler给那些希望改进其运营决策的业务用户提供了预测性分析功能”，IDC商业分析软件调查项目副总裁Dan Vesset说，“这一由业务用户进行自助服务式分析的转变使高级分析专家从一般分析任务中解脱出来，转而专注于更复杂的分析。”

　　简化的预测性分析

　　如果非统计学专家也能通过寥寥几个步骤生成预测模型，那么更多的员工就能专注于解决问题和把握机会。业务用户只需对他们想要的结果挑选数据和选择输入就可以了。软件会自动处理输入变量并选择最佳预测模型。易于解释的图表则提供动态的结果，帮助业务分析师确定哪些预测最有价值。

　　“SAS Rapid Predictive Modeler把我们的‘非’数据挖掘人员领进了预测性分析的大门”，陶氏化学公司高级分析部经理Tim Rey说，“在分析过程的较早阶段，用户就开始考察其目标结果是否可通过他们所选择的输入变量来解释——这通过提供快速实际检查节省了时间。SAS Rapid Predictive Modeler还可确保数据挖掘方法论与流程均采用最佳实践，以便我们能够最大化分析准确性与投资回报。”

　　前瞻性组织早就在使用SAS® Enterprise Miner™方面大获成功，分析专业人员使用该软件来进一步提炼和定制由业务用户生成的模型。SAS Rapid Predictive Modeler与SAS Model Manager相集成，用于进行集中管理以及促销和绩效监测。另外它还与SAS Scoring Accelerator相集成，允许客户在数据库环境中部署并直接执行预测模型，以进一步加快速度。

　　“组织机构不断想方设法来加快分析应用的开发与部署速度。SAS Rapid Predictive Modeler在这两方面都提供了重要的功能”，Teradata公司的SAS与Teradata卓越中心总监Mike Rote说，“由SAS Rapid Predictive Modeler生成的预测模型可部署在数据库中，以加快分析结果的使用和帮助进行更快速的决策。所以这个新产品将会被我们的共同客户欣然接受。”

　　SAS Analytics为进行预测性和描述性建模、数据挖掘、文本分析、预测、优化、仿真、实验设计等任务提供了一个综合环境。作为SAS商业分析框架 (SAS Business Analytics Framework) 的一部分，SAS Analytics受到业内最全面的咨询、培训和支持服务的支持，确保客户从其IT投资获得最高回报。

　　SAS Rapid Predictive Modeler现已正式开始在全球销售。现有的SAS Enterprise Miner客户将随着SAS Enterprise Miner 6.2的发布获得SAS Rapid Predictive Modeler。

（编辑：泉州站长网）

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