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SAS可视化分析解决措施帮助企业决策

发布时间:2021-06-24 17:50:25 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:中国 大数据 应用市场发展势头强劲,需求旺盛。《中国 大数据 高性能分析研究报告》数据显示,2012年市场规模达到4.5亿元,2013年还将继续发酵,未来三年内有望突破40亿元,2016年有望达到百亿规模。自2006年设立中国总部以来, SAS 切实感受到中国市场的蓬

    中国大数据应用市场发展势头强劲,需求旺盛。《中国大数据高性能分析研究报告》数据显示,2012年市场规模达到4.5亿元,2013年还将继续发酵,未来三年内有望突破40亿元,2016年有望达到百亿规模。自2006年设立中国总部以来,SAS切实感受到中国市场的蓬勃发展。在金融领域,四大国有银行、22家股份制商业银行以及众多大型保险公司均选择使用SAS产品积极投身大数据实践。制造业和其它行业也呈现同样增长趋势。2012年,SAS中国区新增软件收入增长近70%,同时整体营收的增长近40%。SAS希望未来能够持续深化中国区业务,帮助更多的国内企业探索数据,获得洞察,更快更好地做出商业决策。


    大数据持续升温,越来越多的企业在直面纷繁的海量数据冲击时面露难色。一个原因是因为数据容量巨大,类型多样,数据分析工具面临性能瓶颈。另一原因在于,数据分析工具通常仅为IT部门熟练使用。市面上缺少简单易用的数据挖掘分析工具让业务人员也能轻松实现自助自主分析,即时获取商业洞察。


    大数据分析技术必须朝着“高性能”和“平民化”两个方向发展:一方面,数据膨胀要求数据挖掘和统计分析技术性能的飞跃。第二方面,不同规模的企业如今都面临大数据时代带来的挑战,分析技术必须朝着平民化、易操作化方向发展。在这样的背景下,SAS可视化分析解决方案新版本应运而生。该产品赋予了企业管理层及业务人员对海量数据进行自主分析的能力,只需拖拽即可瞬间完成关联分析、线性回归和预测分析等高级分析,通过简单直观的可视化图形界面,可见即可得地将数据背后隐藏的关联性和业务趋势呈现出来。


    SAS要同时支持在私有云和公有云上的运行,使企业能够更加灵活地部署可视化分析。须配备了强大的情景分析能力,增加对现有描述分析和规则解析的预测功能,帮助企业能够轻松快速地实现更高级分析。


    SAS可视化分析解决方案增强的功能须包括:


    分析:支持情景分析和决策树模型;


    报告:更多图表主题和自定义主题,增强渐进式过滤功能,提升自定义图表模板定制能力,扩展报告链接;


    移动:支持注释标记和共享,加强与移动设备管理的整合;


    安全:增加权限设置的灵活性;


    服务器平台:新增支持红帽公司Linux 6服务器、SUSE Enterprise Linux Server 11服务器和Windows64位服务器。


(编辑:泉州站长网)

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