-
企业如何布局AI并从中获取价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：140
人工智能很快就会改变我们的日常生活方式。各大公司是否已经准备好从即将来临的创新浪潮中获取价值? 替你当地医院的放射科惋惜吧。诚然，它们具备先进的磁共振扫描仪(MRI)和强大的软件来生成图像，但这恰恰是机器停摆的地方。放射科医生必须找到并阅读患者的[详细]
-
企业的AI计划获得成功需要做的10件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：175
在实施人工智能的计划中，一些企业可能会忽略一些重要的细节，这些细节可能意味着人工智能计划成败之间的差异。 在获得市场竞争优势的过程中，很多企业急于采用新兴技术。然而在匆忙实施的情况下，一些企业由于缺乏扎实的基础而在应用中陷入困境。 分析决策[详细]
-
人工智能聊天机器人如何彻底革新保险行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：52
鉴于所涉及的过时和遗留流程，保险业务和技术的结合听起来就像油和水一样难以融合。然而在过去几年中，人工智能、物联网和区块链等技术在保险行业的日益普及，标志着保险行业和新技术整合的新浪潮。随着客户要求越来越高，劳动力成本越来越高，保险公司除了[详细]
-
AI如何为教育部门做出贡献?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：97
人工智能技术如今已经广泛应用在各个行业部门，教育部门也不例外。行政人员、管理人员、教师和学生能够以不同的方式使用人工智能来实现自己的目标。在过去的几年中，人工智能在教育部门的应用更加广泛和深入。 根据调研机构MarketsMarkets公司预测，到2023年[详细]
-
人工智能如何彻底革新零售客户体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：183
人工智能技术如今广泛应用在各行业领域，零售行业也不例外，因此需要了解人工智能技术如何改变其业务模式。 人工智能已经在很多行业产生了重要影响。根据调研机构IDC公司的调查，2019年全球在人工智能方面的支出为310亿欧元，与2018年相比增长了44%。对于尚[详细]
-
人工智能在智能自动化中的关键作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：130
2020年发生的冠状病毒疫情在全球范围内引起经济和社会动荡，迫使各行业领域的企业不得不应对供需激增、远程劳动力和市场波动等问题和挑战。 由于疫情造成工作场所的改变，可以改善后台操作和生产活动的机器人流程自动化(RPA)的使用量得到空前的增长。人们认[详细]
-
AI和机器学习将如何影响企业业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：57
不可否认的是，人工智能和机器学习如今正在影响技术行业的每个部分。 从企业开展业务到网络游戏，人工智能和机器学习几乎在各行业领域无处不在。人工智能对商业世界的影响也许比人们日常生活的影响还要大。 像Facebook和谷歌公司这样的科技巨头已经在机器学[详细]
-
使用人工智能和机器学习达成完全自动化的5种好方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：62
如今，在人工智能和机器学习方面，测试领域的自动化已经有了很大的进步和发展。自动驾驶汽车、机器人以及亚马逊公司开发的Alexa助理等人工智能和机器学习产品就是为人们的工作和生活带来更多活动的一些示例。随着应用软件和设备的更新，用户对产品质量的需求[详细]
-
下一代商业智能的方向与机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：174
根据济南站长网 Www.0531Zz.Com报道 在当今不断变化的经济形势下，商业智能成为了企业成功扩展业务的不可或缺的一部分。当企业管理者做出重要决策时，必须获得实时数据的支持，以减少决策失误，增加未来成功的机会。 为了清楚地定义业务成果，很多企业希望使[详细]
-
未来数据中心与云计算该怎样相处?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：161
我们称这个时代为大数据时代之时，也将其称之为云计算时代，这究竟是谁的时代？数据中心与云计算在未来又该如何相处？我们时常提到的数据中心是指一整套复杂的设施，它包括计算机系统和其它与之配套的设备，还包含了冗余的数据通信连接、供配电及制冷设备[详细]
-
新IT下的企业应关注大数据管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：67
如今，我们已经须臾离不开数据了。看新闻时，写博客时，发短信时，都会产生大量数据，数据源的数目和种类在无限上升，而且是以数字形态出现的，这些情况加上云计算的发展，为大数据提供了合适的环境和处理能力，由此推动了数据挖掘、商业智能发展到大数据[详细]
-
从云计算的角度盘点企业大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：154
在这个解决方案中，数据收集和共享的方法一直是革命性的。在以前，企业要处理由数千家供应商组成的供应链，对通过EDI方式访问企业ERP系统的每一个供应商进行验证。而采用EDI方式，需要对每一个供应商与企业之间的API的匹配情况进行反复的测试，一直到实现[详细]
-
大数据归档应是企业的重要任务之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：57
在这样的背景下，历史数据也需要能够立即访问，而无需IT部门进行大规模的数据恢复。从战略上讲，这意味着网站应进行相应的规划准备，方便用户访问有关的历史数据信息（而无需IT部门的调解），并实时获得新创建的数据信息。 IT部门从未以更加关键任务的态度[详细]
-
数据化时代的生活充满希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：57
副标题#e# 无处不在的海量信息现在正改变着整个世界和日常生活方式，一场大数据革命悄然来临。大数据使掌控和逻辑管理我们未来生活的方方面面都有望成为现实。 牛津大学的维克托迈克舍恩伯格教授被誉为大数据时代的预言家，他将大数据对我们生活的影响称为[详细]
-
BI领导者必备的不仅是技术而是领导力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：134
业内人士对于未来的预测过于乐观，他们通常不断重复着给出一些很早前就出现的技术名称，如果这些技术没有被采纳就反复鼓吹这些技术的优点。当然，2013年同样也有这样一张写满全明星技术的清单，这其中就包括大数据时代各种技术的排列组合，移动商务智能，[详细]
-
融合系统推动数据中心转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：144
数据中心随着时间的推移在不断的发展，大家可曾记得老式数据中心的样子？而今融合系统的出现让老式数据中心面临着退休的境地，一捆捆的各种通信电缆、各种互联的服务器和存储设施，还有为了维持25度以下低温而发出巨大噪音的冷却系统，这些都将成为过去，[详细]
-
数据中心成功搬迁的五大重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：74
副标题#e# 在现实中，DCR可能是一家公司最为复杂和最具挑战性的工作之一。鉴于其承载了太多的关键任务信息，涉及到高经济风险，搬迁过程中任何的失败的都可能会带来潜在破坏性影响。有价值的数据信息可能会丢失。昂贵的IT设备可能会受损。关键系统可能会脱[详细]
-
云计算环境中的数据挖掘存储管理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：170
1.引言 Hadoop提供了一个基于HDFs的简单数据库HBase，它的设计思想和数据模型都与Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTabIe极为相似。HBase不支持完全的关系数据模型，只为用户提供了简单的数据模型，让客户来动态控制数据的分布和格式。从数据模[详细]
-
大数据带来的难题：数据垄断
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：132
以往触不可及的梦想在大数据时代实现了 在信息爆炸的社会，受众面对海量信息，往往需要花费大量的时间和精力进行筛[详细]
-
大数据提高电子政务效率的主要分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：147
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，大量数据的收集、储存、分析、处理及其应用变得更加方便[详细]
-
未来数据中心快速发展的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：84
数据中心列表中独有的技术包括有配置管理数据库和自动化工具。与此同时，早前的排名名单中还包括业务流程管理（BPM）和真实世界网络（RealWorldWeb）Gartner用来形容随处都能通过移动设备访问网络的一种说法。 统一通信主要涉及IP电话通信、电子邮件、即时[详细]
-
数据大集中模式下基层人行信息安全的方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：155
数据大集中是依靠科技手段，将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中和整合。从而更高效地管理和利用资源的一种技术。对于基层人民银行来说，数据大集中带来的积极作用在于以下4个方面。 （一）提高IT效率。 数据集中意味着技术力量的[详细]
-
数据大集中模式下的应用监控盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：111
副标题#e# 随着中国工商银行（以下简称工行）数据大集中工程的完成，数据中心对全行的业务影响力日益提高。截至目前，数据中心运行的各类应用系统已达200多套，各类服务器3000多台，部分应用系统支撑着全球范围724小时的连续业务运营。在此情况下，如何确保[详细]
-
商业智能应用的五个方面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：197
在这个过程里面，咱们按照Gartner的定义来看，什么叫商业智能？我给商业智能一个应用的定义，从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，从决策到行动，最后从行动再给企业带来效益。总而言之是以数据为中心。Gartner给的是产品线的定义，什么叫商业智能B[详细]
-
企业的数据存储在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：95
在过去几年中，所有围绕大数据的讨论，企业管理者都需要问自己这样一个的问题：是否了解企业的数据存储在何处？ 感谢自带设备办公（BYOD）这一革命性的趋势，很多员工都可以在工作场所使用更多不同的设备。而这也意味着关键有价值的数据信息不只是出现在一[详细]
