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亚马逊缔造商业帝国离不开AI黑科技
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：60
4月12日消息，据国外媒体报道，亚马逊打造的庞大商业帝国离不开其人工智能技术的帮助。其不起眼但功能强大的机器学习功能可以满足从物流中心、云服务以及无人商店。 亚马逊的六页备忘录很有名。高管们必须每年写一份计划书，列出他们的商业计划。鲜为人知的[详细]
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人工智能如何改善商店的零售体验？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：171
多年来，零售体验并没有发生太大变化：走进商店，寻找合适的产品，然后购买。但人工智能的出现正在改变一切，通过个性化、自动化和效率提高将零售体验提升到新的水平。下面让我们来看看20个人工智能改善零售体验的实例。 1、Lowes采用机器人定位商品 在一家[详细]
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AI高速发展挑战法律应对能力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：183
西窗楼角听潮声,水上征帆一点轻。这是一首来自于机器人的原创诗。这首诗的著作权属于谁? 扫地机器人算法不完善,清扫过程中用力过猛撞坏了室内财物。你能找谁赔? 浏览过摄影网站后,各类摄影类相关产品和资讯就不停向你推送。这种基于大数据技术的精准营销合法[详细]
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加速AI与实体经济融合发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：129
近日，《2018年度人工智能企业百强》榜单发布，厦门火炬高新区内有15家落地或有项目合作交流的企业入围，包括华为、瑞为技术、云知芯、地平线机器人、商汤科技、百度、捷通华声、汇医慧影、百可录等。 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。厦[详细]
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欧盟发布AI伦理准则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：164
欧盟委员会4月8日发布人工智能伦理准则，以提升人们对人工智能产业的信任。欧盟委员会同时宣布启动人工智能伦理准则的试行阶段，邀请工商企业、研究机构和政府机构对该准则进行测试。 该准则由欧盟人工智能高级别专家组起草，列出了可信赖人工智能的7个关键[详细]
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人工智能如何通过更好地倾听来革新客户体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：98
近年来，人工智能在人类语言处理中的应用有了重大突破。例如OpenAI公司开发了一种革命性的人工智能模型，可以阅读、理解和书写，几乎与人类的能力水平相当。该公司是一家由伊隆马斯克提供支持的非盈利研究机构。 OpenAI公司认为这一技术突破很可能带来更大的[详细]
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AI技术：何时构建，何时购买
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：196
组织决定是否购买现成的或自己构建基于人工智能的业务解决方案，是一个基于现有人才、业务需求、期望结果、舒适度以及快速发展的市场的复杂方程式。 人工智能正在迅速成为组织开展的当务之急。无论是提高效率，寻找新的商业机会，还是与时俱进，或者在竞争中[详细]
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在购买支持AI的安全软件之前需要询问的11个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：169
根据东莞站长网 Www.0769Zz.Com报道 如今的信息安全形势十分复杂，而很多企业在将人工智能/机器学习添加到安全软件组合的过程中可能会遇到一些麻烦。或者企业在选择合适的供应商时希望得到更好的服务。 大多数首席信息安全官相信采用人工智能和机器学习技术[详细]
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数字不会作假 大数据崛起
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：196
如此重要的技术，却起了这么可爱的一个名字Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息，它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到，更不要提分析了。 据IBM统计，世界上每天产生的数据量达到250万字节再乘以三次方，足够填满5.31亿张DVD光盘。在世[详细]
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大数据也许不是你心中的那么智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：176
副标题#e# 大家也许还没意识到，但实际上数据的重要意义已经不局限于计算机系统当中的关键性要素数据已经在各个领域开枝散叶、成为维系整个世界的枢纽。 引用来自摩根大通公司一位常务董事的评价，数据已经成为企业的命脉。他是在最近刚刚举办的一场重要技[详细]
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数据治理衡量和监测流程：分析数据及其价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：192
衡量和监测流程1）获取和衡量数据治理和管理工作的有效性及价值；2）监测是否与定义的政策和规则相符，有无异常；3）使数据资产及其生命周期透明并可审核。 组成衡量和监测阶段的最重要的流程包括： 主动监测。为更加迅速的识别和减少使流程发生故障的危[详细]
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数据治理应用流程人机共同发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：57
应用流程的目标是执行数据治理，并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。 构成应用阶段最重要的流程包括： 自动规则的执行。此流程在自动化系统、流程和规则引擎中执行定义流[详细]
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数据治理定义步骤正确记录业务政策、规则和标准
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：150
定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程和衡量策略。此流程以发现驱动定义的形式与发现流程阶段迭代并行，同时，定义流程使发现流程更有重点和针对性。 构成定义阶段最重要的[详细]
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数据治理发现流程分析和审视环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：148
发现流程获取组织数据生命周期的当前状态、相关业务流程、组织及技术支持能力，以及数据本身的状态。充分利用从这些步骤得到的启示，定义数据治理策略、优先级、业务实例、政策、标准以及最终的未来愿景。此流程以发现驱动定义的形式与定义流程阶段迭代并[详细]
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大数据的以后是App 而非基础架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：83
在大数据被各种媒体热炒的同时，真相被蒙蔽了：App才是大数据的未来。过去基础架构和平台一直是被捧吹的对象，但它们只提供了承载大数据的环境，无法利用大数据创造长期价值，所以它们并不是大数据的未来核心。 在市场上它需要公司提供大数据App，能够洞察[详细]
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数据治理步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：166
要真正把数据作为企业有价值的资产来管理，就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成，如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么，要把数据治理当作业务功能来管理，数据治理的核心业务流程有哪些呢？[详细]
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机构关注的数据治理挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：194
数据治理构架层面的人员致力于技能和责任，而组织协调层面则侧重于各级部门之间的工作关系。在开始数据治理之旅时，很多企业在企业现有构架内实现决策责任、资源分配和职责分配，当然，早期的商业价值和企业动力都以这样的方式传递。但是，要真正把数据治[详细]
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Hadoop的核心技术研究或分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：89
最知名的云计算开源系统Hadoop模仿和实现了Google云计算的主要功能。随着云计算的逐渐流行，这一项目被越来越多的个人和企业所运用。HDFS、MapReduce和HBase为Hadoop的核心，它们对应了Google云计算最核心技术GFS、MapRe-duce和Bigtable的开源实现。 主节[详细]
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大数据的泡沫分析：金融危机影响数据业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：60
麻省理工学院数字商业中心首席科学家安德鲁麦卡菲（Andrew McAfee）称，大数据将成为人类商业历史上新的篇章。该中心另一名教授埃里克布林约尔森（Erik Brynjolfsson）称，大数据将取代想法、范例、组织以及人们思考世界的方式。 这些前卫的预测的前提是：[详细]
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人工智能工程可以帮助组织充分利用AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：50
人工智能这一术语如今似乎无处不在，这在行业市场的应用中造成一些混乱，甚至可能让技术决策者感到困惑。 人工智能到底是什么?一个常见的定义是在机器中模拟人类的智能，这些机器被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为。人工智能系统可以看作表现出与人类[详细]
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初创公司如何利用AI制定数据驱动的营销策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：133
数据驱动的市场营销策略对组织的成长和发展起着至关重要的作用，组织需要利用数据驱动的市场营销所带来的好处。 很多人已经了解大数据在营销中的好处。根据调查，2019年全球营销分析市场规模为21亿美元。随着越来越多的组织发现数据驱动型营销所带来的好处，[详细]
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机器学习的5个常见痛点及解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：102
人们可能听说过很多机器学习的用例。例如参加会议、分享人工智能技术的LinkedIn帖子、以及博客文章都有所提及。虽然人们都知道机器学习这个术语，但在多大程度上理解了机器学习的含义? 对于IT或数据科学领域的行业专家来说，他们非常精通这些技术。然而对于[详细]
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AI将成为抵押贷款行业游戏规则的改变者
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：79
根据调研机构的估计，由于发生冠状病毒疫情，2020年全球经济规模大约缩减3%。一方面失业率正在升高，另一方面很多组织正在裁员或减薪。 据估计，2020年美国国内生产总值(GDP)为22万亿美元。抵押贷款行业通过新的贷款发放为该国的GDP贡献了10%。但是，当前的[详细]
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人工智能将如何彻底革新员工培训?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：110
在需要弥补技能差距的压力下，很多组织正在采用人工智能技术，从而一些传统的培训方法转变为不断发展的技能提升策略。 员工培训对组织发展来说至关重要。面临难以寻求高技能人才的挑战，很多组织遭受高离职率的困扰，并陷入了大规模转型的困境，对员工进行技[详细]
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人工智能在制造业中的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：175
一些资产密集型组织如今正在实施数字化转型，以实现卓越运营、改善关键绩效指标(KPI)，以及解决生产和支持流程领域中的具体问题。 基于人工智能的预测模型是非常有用的工具，可以部署在复杂的生产环境中。与常用的一些分析工具相比，在生成大量结构化或非结[详细]
