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“十步走”战略 推动企业成功向数据中心迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：171
副标题#e# 随着企业对数据中心的青睐，很多企业开始向数据中心迁移，然而，这个过程中并不是毫无风险的，就连大型的IT变更都不可避免风险，何况此举呢？但企业可以在进行数据中心迁移前可以列出检查清单，减少固有风险可能造成的危害。 数据中心组成复杂，[详细]
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成功数据分析所面临的5项难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：171
大数据将增加企业对IT部门的依赖 在过去几年里，IT部门在企业中的重要性越发突显，而在未来几年，我们将看到，随着物联网和工业网络的出现，许多目前未连接的设备将变得数据化，并开始产生大量数据。而对于那些仅仅只开发线下产品，仅仅利用IT进行企业的网[详细]
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建设绿色数据中心的内涵是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：165
能源紧张是一个世界性的问题！节能减排、降低能耗既是每一个企业的社会责任，也是提高产品竞争力的有力保障。为了积极应对全球气候变化、加强资源节约和管理，绿色数据中心这一概念被提上日程。那么，绿色数据中心到底能为企业带来什么利益，建设绿色数据[详细]
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数据新闻与大数据运用有何区别？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：115
副标题#e# 数据新闻如今已经风靡世界，成了新闻业界创新的法宝。数据新闻利用数据挖掘可以延伸新闻中单一事件、现时信息的意义，拓展新闻的时空范围，深化对新闻事实的认知，发现常规新闻中不能体现的逻辑，从而丰富了单篇新闻报道的内涵，新闻样态也从封闭[详细]
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关于 A*、Dijkstra、BFS 寻路算法的可视化分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：159
广度优先搜索、Dijkstra和A*是图上的三种典型路径规划算法。它们都可用于图搜索，不同之处在于队列和启发式函数两个参数。 本项目探索并可视化不同算法如何根据选择参数进行图搜索。 算法的一般性原理如下： 将边界初始化为包含起始节点的队列。 当边界队列[详细]
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AI教师未来承担的8大角色
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：91
人工智能发展的迅猛之势，令我们目不暇接，对教育的影响特别是教师的影响也是巨大的。人工智能可以代替人类从事枯燥乏味的劳动，提升工作效率；能让教师有更多时间和精力关心学生心灵、精神和幸福，有更多的时间与学生平等互动，使学生更具创造性和创新性。[详细]
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本田的工程师使用AI来设计安全和燃油效率法规
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：113
在本田研发部，我们正在用我们的专家知识系统将人工智能注入到我们的车身设计过程中，这是一个让我们所有的工程师都像我们一样优秀的解决方案。 我们的目标是提高设计精确度，将后期模拟减少多达80%。 在设计过程的早期使用更好的信息将减少物理测试的失败。[详细]
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AI≠机器人！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：105
随着科技创新成为时代主旋律，相信诸如自动驾驶取代司机、50%以上的工作岗位将会被AI取代以及机器人大规模列装，无人工厂成真之类的新闻标题早已充斥着各位的手机屏幕。 但这种技术名词的滥用往往会在不经意间使大众混淆机器人与人工智能（AI）两个概念。 机[详细]
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AI的8种工业4.0指标
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：194
了解应用在工业4.0的人工智能计划的关键运营指标和关键绩效指标(KPI)，可以帮助组织通过采用更好的用例实现投资回报。 适用于工厂车间的指标 分析正确的绩效指标可以确保工厂更好的运营，尤其是在工业组织旨在最大化利润的情况下。有了准确的指标，工业组织[详细]
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AI迫切需要一个“伦理转向”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：79
当前人工智能的发展主要受益于以深度学习为代表的机器学习技术，这让计算机可以从大量数据中自主学习与进化，从而作出比人类更高效、更精准、更廉价的预测与决策。正因如此，人工智能作为新的通用型技术，被认为将给经济和社会带来变革性影响，已被各国上升[详细]
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人工智能将如何革新企业业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：144
随着技术的进步，从传统的商业实践到基于智能应用的实践，公司正在重新规划他们的业务，以便在2021年借助人工智能技术与客户接洽。 2021年，人工智能将如何改变企业业务 那么，在2021年和来年会做什么? 基于人工智能的工具将筛选简历 2021年，申请者在申请工[详细]
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AI技术成为楼宇对讲行业发展的主流技术之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：133
如今，人工智能，大数据，人脸技术，云计算等新技术快速发展，赋能产业升级创新等可能性，就目前楼宇对讲行业现状和发展趋势来看： AI人工智能成安防行业发展主流趋势 安防产业是AI人工智能场景落地应用的主要领域之一，对指纹识别、人脸识别、视频分析等等[详细]
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人工智能可以推动创造力的工作吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：65
如今，几乎所有的人工智能工作都基于机器学习的成功。认为机器学习具有足够的数据和足够的处理能力，无法通过分析来思考，而这将花费太多的时间。想象一下需要完成但缓慢的艰巨任务。 这是一个例子。半个世纪以来，科学家一直在绘制与癌症和冠状病毒疫情等疾[详细]
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人工智能预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：136
人工智能不断发展，改变了企业的运营方式和我们自己的日常体验。事实上，人工智能几乎渗透到了每个行业。如今，越来越多的实际用途被发现，这使得专家和最终用户期待2021年人工智能的大发展。 主动式IT 通常情况下，IT团队的全部任务是处理技术方面的问题，[详细]
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AI数据采集标注行业四大趋势预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：158
人工智能数据采集标注头部企业云测数据近日发布了《2021 年人工智能数据采集标注行业四大趋势预测》。云测数据认为，未来，高精度数据将成人工智能训练阶段追逐热点，具备主要需求方稳定的特点，存量市场将稳步增长;而随着人工智能对长尾场景的数据需求进一[详细]
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我们需要怎样的AI基础教育
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：194
加强人工智能基础教育，是未雨绸缪应对未来社会发展的必然选择和要求。在促进教育高质量发展的过程中，人工智能不仅要被作为术，即提供科学知识与核心技术的内容载体和工具方法，更要被作为道，提供观念理念与思维认知，助力实现人的自由促进人的全面发展。[详细]
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为什么说对象存储是克服AI最大挑战的理想选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：121
2020年发生的冠状病毒疫情强调了快速分析和解释数据的重要性，以及人工智能和机器学习在明智决策中发挥的重要作用。在医疗研究机构研发疫苗的过程中，人们见证了机器学习可以用来拯救生命的实际应用，这推动了所需的数据训练以及对人工智能用于实时推理模型[详细]
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想要图像识别的准 有效提升AI数据精度是重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：179
随着技术的不断迭代发展,人工智能应用已潜移默化的深入到人们的日常生活中,智能图片搜索、人脸识别、指纹识别、扫码支付、视觉工业机器人、辅助驾驶等图像视频识别产品正在深刻改变着传统行业。而这些功能实现的背后,都要依赖于人工智能数据的标注。 图像视[详细]
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关于人工智能的哪些未来已来？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：109
根据宁德站长网 Www.0593Zz.Com报道 有人断言，人工智能是新时代的电力。 根据市场研究机构IDC的数据，2020年全球AI硬件、软件和服务产生的收入预计将达到1565亿美元，比2019年增长12.3%。有关专家预测，在未来11年，人工智能将为全球创造15.7万亿美元的净增[详细]
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大数据的存储和搜索面临很大难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：169
大数据并非是一个全新的概念，早在1980年，阿尔文托夫勒就在《第三次浪潮》一书中预言了由数据构成的碎片化未来，并将海量数据赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。然而，大数据真正流行起来是在2011年之后，数据量呈几何指数上升，物联网、云计算等技术的日渐成[详细]
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大数据带来的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：97
在2012年10月和12月之间，Gartner在全球用户组织中开展专项调查，超过390名商业领袖参与了此次调查，这些商业领袖来自年收入2.5亿美元以上的企业。 虽然，政治和经济等不确定性因素阻碍了去年的企业投资，但在2013年的CEO计划里，数据将扮演着一个重要的角[详细]
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BI项目面临的最主要问题是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：114
有人说，年底就是企业的大扫除--清除旧的业务、优化企业结构、重整内部秩序。然而，对于BI分析专业人士来讲，新一年的到来究竟意味着什么呢？在此，TechTarget对部分终端用户进行了采访，以期了解他们明年的业务动向和挑战。 美国大西部银行的BI副总裁Ron[详细]
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大数据时代怎样保卫社会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：134
棱镜门呈愈演愈烈之势。这场大戏的要角，美国中情局和国安局承包商的前雇员爱德华？斯诺登最新爆料称，美英情报机构联手监控G20峰会，甚至窃听俄罗斯、土耳其等国政要。这不禁让人感慨，在新技术突飞猛进的信息时代，太阳底下无新事这句老话，大可以改为大[详细]
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分析国外零售行业大数据应用心得
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：122
大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造；从社交网络媒体信息，到在线视频图像资料；从企业的信息管理系统，到政府部门的电子政务，都有着大量的数据产生。 在过去的三年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要多，大数据时代的[详细]
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大数据比云计算更为实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：119
信息化的本质是信息和知识共享。数据作为新一轮信息战的主角，关系到从政府到企业、社会以及每个人的生活。在2013年大数据世界论坛上，国家信息中心专家委员会主任宁家骏向我们阐述了他对大数据与云计算的关系，大数据的商业价值和在智慧城市中发挥作用的[详细]
