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人工智能是骗局吗？能感觉到AI给日常生活带来的变化吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：85
但是，经过了媒体的大肆宣传之后，人们了解到，阿尔法狗与当年的深蓝根本不是一个数量级上的选手，而围棋的复杂度也要高出国际象棋好几个数量级。最重要的是，阿尔法狗所代表的是未来几年之内红得发紫的人工智能产业。与此同时，算力资源的大爆发、大数据技[详细]
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报告指出：中国AI专利申请数量居全球首位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：156
近日，2020中国人工智能产业年会在苏州召开，会上发布的《中国人工智能发展报告2020》显示，过去十年(2011-2020)全球人工智能专利申请量超52万件，总体上呈逐年上升趋势。其中，中国人工智能专利申请量达389571件，占全球总量的74.7%，位居世界第一。 报告指[详细]
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为什么AI是可再生能源电网复原力的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：57
执行副总裁，首席创新官，施耐德电气 全球向可再生能源的过渡将需要人工智能（AI）技术来管理分散式电网。 人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。 历史性的[详细]
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教育AI伦理风险如何消解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：56
人工智能正在成为国际竞争的新焦点，同时也为人类社会带来了新的发展机遇。机器学习、自然语言处理、情感计算、虚拟现实等技术的迅猛发展，不仅为学生获取更高质量的教育体验提供了有力支撑，也有助于进一步扩展教师自由发展的空间。但与此同时，智能导师系[详细]
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德媒：欧盟拟立法限制滥用AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：168
根据江门站长网 Www.0750Zz.Com报道 专家认为，在应对气候变化方面，人工智能也可以发挥重要作用。但另一方面，该技术也受到质疑。未来应由人工智能决定谁可以获得工作吗?自动识别技术呢?使用它解锁手机或许不成问题，但如果企业利用这项技术对人们进行全方位[详细]
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数据太大爆内存怎么办？七条应对思路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：133
在研究、应用机器学习算法的经历中，相信大伙儿经常遇到数据集太大、内存不够用的情况。 这引出一系列问题： 怎么加载十几、几十 GB 的数据文件? 运行数据集的时候算法崩溃了，怎么办? 怎么处理内存不足导致的错误? 本文将讨论一些常用的解决办法，供大家参[详细]
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Python3中BeautifulSoup的使用技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：191
BeautifulSoup的使用 我们学习了正则表达式的相关用法，但是一旦正则写的有问题，可能得到的就不是我们想要的结果了，而且对于一个网页来说，都有一定的特殊的结构和层级关系，而且很多标签都有id或class来对作区分，所以我们借助于它们的结构和属性来提取不[详细]
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7大开源数据库优缺点全对比，哪款才最适合你的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：153
我喜欢披萨。 开玩笑啦。我喜欢披萨。特别是如果它是免费的时候。 我甚至喜欢看起来像免费披萨的东西。就在某一天，一个包裹来了我的邮箱中，它被包在一个披萨盒子里面。我要给 Etsy 店主五星好评。我保存了这个箱子。这比在披萨店中味道好多了。 免费比萨是[详细]
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R语言之Apriori算法实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：137
一. 概念 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的联系可以用关联规则(association rule)或频繁项集的形式表示。 项集：在关联分析中，包含0个或多个项的集合被称为项集(itemset)。如果一个项集包含k个项，则称它为k-项集。例如:{啤酒，[详细]
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大数据算法的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：89
2013年，美国有一起充满争议的案子，一个因为偷窃罪被判刑的男人把威斯康星法院告了。原因是他被判整整8年有期徒刑，不是因为他的罪行，也不是因为法官的判断，而是因为一个AI(人工智能)认为，他对社会具有高危险性。大数据时代，我们关注最多的是数据的安全[详细]
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kafka数据可靠性深度解读
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：97
1 概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等都支持与Kafka集成。 Kafka凭借着自身的优[详细]
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大家都应该知道的9种数据分析思维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：119
说到数据分析，啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容，往往因为数学就令很多人望而却步了。给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路，希望大家能喜欢~ 1.分类 分类分析的目标是：给一批人(或者物)分成几个类别，或者预测他们属于每个[详细]
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大数据应用价值发现的三大措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：62
关于大数据的讨论，一方面人们需要厘清大数据的概念，开发适用的大数据系统和工具，探索大数据的应用模式等，另一方面人们更关心如何将大数据的价值变现。这对于一个企业来说尤其重要，否则，收集和存储了大量的数据，消耗了大量的钱财，如果大数据不能被很[详细]
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畅聊金融大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：155
金融大数据是大数据技术在金融行业的应用，也指在经济和金融活动之中产生的海量数据。金融大数据的应用带动了金融行业的转型，成为了行业新的驱动力和增长模式。 金融大数据的行业影响 金融大数据在金融行业的应用能有效的帮助金融行业实现信息化转型，使得[详细]
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大数据应用趋势思考
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：192
一、 警惕大数据过热 1.1 过热产生盲目性 国内大数据的宣传早已过热，很多区县级政府也在考虑成立大数据局，政府对大数据热几乎没有抵抗力，企业没有紧跟就对了，在大数据高潮中反省政府的大数据行为、冷静一下头脑是有益的，毕竟大数据应用是一个经济问题，[详细]
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大数据治理需要具备哪些能力和核心技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：63
在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断发展和完善，其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的沟沟坎坎，[详细]
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AI和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：134
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 根据三星公司的调查，2016年全球互联网流量超过了1ZB，即10亿兆字节。这个数字是巨大的，但这个数据量与全球各企业正在存储的全部[详细]
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介绍常见的数据分析模型——行为事件分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：116
一、什么是行为事件分析? 行为事件分析法主要用于研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。企业借此来追踪或记录用户行为及业务过程，如用户注册、浏览产品详情页、成功投资、提现等，通过研究与事件发生关联的所有因素来挖掘用户行为事件背[详细]
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畅聊分布式事务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：70
现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。一个简单操作，在服务端非常可能是由多个服务和数据库实例协同完成的。在一致性要求较高的场景下，多个独立操作之间的一致性问题显得格外棘手。 基于水平扩容能力和成本考虑，传统的强一致的解决方案(e.g.单机事[详细]
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超实用！四个技巧帮你搞定数据可视化界面设计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：132
仪表板、大数据、数据可视化、数据分析越来越多人和企业，开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。在我的职业生涯中，有幸参与一大批数据为重的界面设计，我要在此分享一些观点，讲讲如何造就这种特殊且有意义的产品。 很多人已经讨论过这个议题，我会围绕创[详细]
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掌握这五大技巧，你也可以去应聘数据分析师
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：184
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。几年前, 数据分析还是一个比较鲜见的职业。而今天，无论各行各业，它无处不在的闪烁着耀人的光芒。那么做数据分析需要掌握哪些技能呢? SQL和数[详细]
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克服大数据集群的挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：144
数据存储曾经是大数据的***挑战。由于云计算基础设施的进步，存储数据不再是关键问题。如今，数据科学家所面临的***问题是数据收集。 集群化使得大数据分析更容易。然而，集群也给数据工程师带来了必须解决的问题。 什么是数据集群? 数据集群的概念可追溯到[详细]
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使用数据进行决策时要避免3个圈套
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：51
如今，数据不仅仅是营销领域的一个流行语。为了实现业务运作良好，企业需要关注如何改进，有效收集和分析数据。如果获得数据并使用它却没有促进改变，那么收集数据就没什么意义了。然而，在解释和使用数据来做出决策时也存在一些问题。它不像看起来那么简单[详细]
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SparkStreaming与Kafka整合遇到的问题及解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：170
前言 最近工作中是做日志分析的平台，采用了sparkstreaming+kafka，采用kafka主要是看中了它对大数据量处理的高性能，处理日志类应用再好不过了，采用了sparkstreaming的流处理框架 主要是考虑到它本身是基于spark核心的，以后的批处理可以一站式服务，并且[详细]
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SMP、NUMA、MPP体系结构详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：84
根据常州站长网 Www.0519Zz.Com报道 从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构 (SMP ： Symmetric Multi-Processor) ，非一致存储访问结构 (NUMA ： Non-Uniform Memory Access) ，以及海量并行处理结构 (MPP ： Massive Paral[详细]
