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欧洲在全球AI竞争中的地位及战略分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：135
人工智能已成为全球竞争的焦点，为抢抓这一重要战略机遇，欧洲各国纷纷出台相关战略推动人工智能的发展。本文评估了欧洲在全球人工智能竞争中的地位，比较了欧洲各国人工智能战略，并讨论了欧盟层面的相关政策和计划。 一、欧洲在全球人工智能竞争中的地位[详细]
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智能制造=AI+制造吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：171
国内曾有著名专家学者提出：智能制造就是人工智能加制造。这种观点会对推进智能制造带来思想混乱。为此，我们有必要澄清这两个概念的关系。 文/郭朝晖（博士，教授级高级工程师， 优也信息科技有限公司首席科学家，走向智能研究院首席研究员。） 智能制造=人[详细]
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英国发布指导方针，帮助政府加速“可信的”AI部署
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：164
英国在世界经济论坛(WEF)期间发布了新的指导方针，以帮助政府加速部署可信赖的人工智能解决方案。 英国发布指导方针，帮助政府加速可信的人工智能部署 人工智能正在证明自己是解决当今世界面临的一些重大问题的重要工具;包括冠状病毒和气候变化。然而，一些[详细]
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增强内生动力人工智能还需突破三大关卡
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：167
12月11日，2020年中国国际工业设计博览会在武汉开幕。概念电动汽车、安防巡逻机器人、无人配送车等充满设计感的科技展品悉数亮相。图为观众在2020年中国国际工业设计博览会上参观。 新华社记者 熊琦摄 刷脸认证、 自动驾驶 、智能音箱、手术机器人近年来，我[详细]
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AI实训室建设条例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：150
当今人才的培养是人工智能产业发展的重中之重，面对人工智能行业需要的究竟是怎样的人才这个问题，中小学作为人才培养的摇篮更是需要认真的思考答案。格物斯坦认为其培养的方式决定着我国人工智能产业发展的未来，人工智能实训室的建设方案构思要巧妙精湛、[详细]
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AI究竟有没有天花板
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：167
人工智能究竟有没有天花板 一、人工智能是什么？ 人工智能是什么，玄幻点说是智慧的容器（人类整体智慧的容器），可能会升级到神（有限的无所不能）的角度，也可能仅仅是一场臆想的狂欢，最后输出的产品就是个高级点的娃娃。 提到人工智能，就必须要提智慧，[详细]
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专家：人类甚至上千年都可以在AI面前保持优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：130
俄罗斯普列汉诺夫经济大学的科学家近日在《Journal of Intellectual Capital》期刊发表报告认为，在未来的几十年间，人类将保持着超越人工智能的专业和创造优势。 苏州大学机器人与微系统研究中心李相鹏教授接受俄罗斯卫星通讯社采访时表示，虽然在某一些特[详细]
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NVIDIA GTC详解新进展：“黄氏定律”让AI性能实现逐年翻倍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：172
在计算机领域有一个著名的摩尔定律，那就是集成电路的晶体管数量每隔18个月至24个月将增加一倍，摩尔定律也成为了计算机领域发展的指导方向，然而如今受制于材料等技术发展的限制，摩尔定律明显放缓。而作为图形领域巨头的NVIDIA CEO黄仁勋又提出了黄氏定律[详细]
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中国工程院副院长陈左宁院士：AI模型和算法的七大发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：113
在近日举行的第十六届CCF全国高性能计算学术年会上，中国工程院副院长、中国科协副主席、中国工程院院士陈左宁发表了题为《人工智能进展对算力需求分析》的演讲。在演讲中，她阐述了人工智能模型和算法的七大发展趋势。 陈左宁表示，经典的HPC的算力环境可支[详细]
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公投成武器 AI公司斩获7个合同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：76
在过去的18个月里，Controversial AI初创公司获得了英国政府的7份合同。 公投成武器 人工智能公司斩获7个合同 在英国就是否退出欧盟举行公投期间，该公司协助支持退欧运动，因此声名狼藉。尽管留欧阵营的支出远远超过了退欧阵营，并且得到了前政府的支持;左[详细]
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第三代AI基础设施背后，是一次技术应用的常识普及运动
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：58
买了新电脑和手机，你会提前安装好杀毒或安全软件，还是等被黑客攻破了才悔之晚矣？ 处理传染病疫情，是从源头释放药物和疫苗，还是坐等医院的患者超过治疗和处理能力？ 面对危机舆情，是快速遏制传播，还是拖到负面信息的数量远远超过企业公关能力？ 建造一[详细]
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AI技术为什么会变成这样！是因为这3个原因？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：126
人工智能技术为什么会变成这样!是因为这3个原因？ 慢慢变成了人工智能技术 FINAUNCE业即将被全力的推性我国FINAUNCE业完成了从电子化、数字化向智能化转变，慢慢变成了人工智能技术与FINAUNCE业深度合并的新动态，技术创新产生了智能投资询问、智能风险调控[详细]
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小冰CEO李笛：AI发展需讨论边界，场景化克制是关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：111
当我们讨论人工智能未来价值的时候，其实我们更多在讨论的是边界。12月16日，小冰公司CEO、原微软（亚洲）互联网工程院常务副院长李笛在北京MEET2021智能未来大会上公开表示，人工智能要发展同时也要克制，其中最主要的克制，是场景化的克制。 小冰CEO李笛：[详细]
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AI从群雄混战到优胜劣汰 业内提醒“不要为了AI而AI”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：154
近年来，人机对弈、无人驾驶等社会热点事件引发公众对人工智能的巨大关注。人工智能作为一项革命性通用技术，为全球经济提供着新动力。 中国人工智能市场也一直保持着高速增长。据中国产业信息网之前数据，2020年中国人工智能市场规模将达到700亿元，同比增[详细]
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人工智能产业化进入深水区，算力瓶颈如何破？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-04 热度：111
根据江门站长网 Www.0750Zz.Com报道 AI技术的应用正在从少数行业扩大到各行各业，从部分场景渗透到全部场景，从局部探索升级成全面落地，从少数公司的专享变为普惠的基础设施，这一过程，就是如火如荼的AI产业化进程。 2020年AI产业化破局，2021年进入深水区[详细]
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未来十年革新世界，人工智能四大发展趋势分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：85
61岁的比尔盖茨在一篇给大学毕业生的寄语中把当今时代称为一个非常好的时代，在庆幸自己在20岁时就有机会参与到那场改变世界的数字革命的同时，盖茨直言如果在今天寻找和当年一样能够对世界带来巨大影响的机会，他第一个考虑的就是人工智能。 与比尔盖茨一样[详细]
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关于数据和人工智能应用的思考：将数据世界变成数据驱动的世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：115
曾经未知的事情现在可以通过几个查询来快速发现。决策者不再需要依靠直觉，他们更需要的是更广泛，更精确的证据。将数据输入到由机器学习和AI驱动的系统中，是此转换的核心。 在万物互联的时代，物理世界产生的数据呈指数级增长，他们有数千个来源：传感器、[详细]
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科大讯飞博鳌发声：后疫情时代，AI从黑科技变为刚需
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：199
4月21日，为期4天的博鳌亚洲论坛2021年年会在博鳌海滨落下帷幕。在本届以世界大变局：共襄全球治理盛举 合奏一带一路强音为主题的论坛中，后疫情时代的全球治理、新冠疫苗、人工智能、碳中和等，成为最热议的话题。 会期四天中，科大讯飞高级副总裁杜兰博士[详细]
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新一代AI如何从传统人工智能中脱颖而出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：56
4月10日，吴文俊人工智能科学技术奖十周年颁奖盛典在北京举办。颁奖典礼上，中国工程院院士、中国人工智能学会名誉理事长李德毅荣获吴文俊人工智能最高成就奖，成为这一最高荣誉的第三位获得者。 李德毅院士在认知模型、智能控制、不确定性推理、数据挖掘、[详细]
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AI软件工程能力成熟度管理与评价体系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：148
在冯诺依曼的信息化架构中，缺乏人类的创新能力及人工智能系统的整体要素，智能体中的知识创新并不是通过对已知进行学习，而是通过对未知的探索创造而产生，因而需要重新构建与之对应的人工智能软件工程能力成熟度评价体系(CRMI)，以提高智能体的运用与创新[详细]
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斯坦福AI报告出炉：全球AI投资猛增680亿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：188
我们生活在一个「人工智能」的时代 如图所示，人工智能的研究正在蓬勃发展：在2019年，全球发表了超过12万篇的AI论文。在2000年至2019年之间，人工智能的论文占所有同行评审论文的比例从0.8％上升到了2019年的3.8％。 中国取得论文引用次数最多的奖项 中国的[详细]
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数据中心冷却的AI：不只是白日梦
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：158
如今，人工智能遍布数据中心帮助管理和保护网络、过滤警报和移动工作负载。然而，在将人工智能应用于运营技术问题上，而不是应用于IT方面，该行业一直进展缓慢。具体来说，在冷却领域，有时负责多达三分之一的服务器群的总功耗。 你可能听说过谷歌使用DeepMi[详细]
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脑科学与AI合作与分离的历史
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：62
90年代后人工智能的主流是以支持向量机为代表的统计机器学习，而非神经网络。在漫长的联结主义低谷期，Hinton坚信神经网络既然作为生物智能的载体，它一定会成为人工智能的救星，在它的努力下，Hopefield网络很快演化成为新的更强大的模型玻尔兹曼机，玻尔兹[详细]
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吴晓如：人工智能赋能，助力数字中国建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：98
第四届数字中国建设峰会在福州举办。在峰会主论坛上，围绕激发数据要素新动能主题，科大讯飞股份有限公司总裁吴晓如参与了圆桌对话。 吴晓如表示，产业数字化是数字经济和传统经济的一体两面，高科技和传统产业必须要紧密融合在一起，才能共生共赢共荣。为此[详细]
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人工智能朝着正确的方向发展吗？其能否解决一般智能问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-03 热度：186
我们什么时候才能拥有在各方面能够模仿人脑的人工智能？专家们对这个问题意见不一。 但大家都同意的是，目前的人工智能系统与人类的智力相去甚远。直接表现是：AI只在特定任务中表现优异，无法将其能力扩展到其他领域。 例如，我们可以创造一个在星际争霸赛[详细]
